Chip neuromórfico basado en redes neurales del cerebro

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  • En China se ha desarrollado con éxito un nuevo chip neuromórfico llamado “Darwin”, y basado en redes neurales del cerebro. Dentro de las grandes ventajas que presenta es su bajo consumo de Energía en su funcionamiento, justo como nuestra Red Biológica Neuronal funciona.
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Fotos del chip y de la placa de demostración. (Foto: © Science China Press)

En términos generales , el objetivo de la ingeniería neuromórfica es construir sistemas informáticos que imitan el cerebro. Una Red Neuronal de Impulsos ( SNN por sus siglas en Inglés Spiking Neural Network) es un tipo de  redes neuronales inspiradas en redes biológica neuronales que llevan a cabo el procesamiento de la información basada en los picos de tiempo discreto , diferentes de la red tradicional neuronales artificiales ( ANN por sus siglas en Inglés Artificial Neural Network) . La implementación de hardware de SNN es necesaria para lograr alto rendimiento y bajo consumo de energía . Presentamos la Unidad Darwin de Procesamiento Neuronal ( NPU por sus sigles en Inglés Neural Processing Unit), un co- procesador de hardware neuromórfica basado en SNN implementado con lógica digital , el apoyo a un máximo de 2048 neuronas, 20482 = 4.194.304 sinapsis , y 15 posibles retrasos sinápticas .

El Darwin NPU fue fabricado por la tecnología CMOS 180nm estándar con el tamaño del área de 5×5 mm2 y frecuencia de reloj de 70 MHz en el peor de los casos.

Consume 0.84mW / MHz con fuente de alimentación de 1,8 V para aplicaciones típicas . Dos prototipos de aplicaciones se utilizan para demostrar el rendimiento y la eficiencia de la implementación de hardware .

Bibliografía:

SHEN JunCheng, MA De, GU ZongHua, ZHANG Ming, ZHU XiaoLei, XU XiaoQiang, XU Qi, SHEN Yangjing & PAN Gang
1College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China
2Key Laboratory of RF Circuits and Systems, Ministry of Education,
Hangzhou Dianzi University, 310018, China

3Institute of VLSI design, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China

Fuente: http://info.scichina.com/sciFe/EN/10.1360/112010-977

 


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