“Antes de que una máquina pudiera aprender, alguien tuvo que imaginar que una máquina podía hacerlo. Antes de la inteligencia artificial estuvo la inteligencia artesanal: la capacidad humana de convertir una idea en una herramienta.” Dr. J. Jesús Francisco Carpio Mendoza.

Preámbulo

Ayer, durante una conversación con el Dr. Francisco Bulnes, surgió una pregunta que, aunque aparentemente sencilla, terminó convirtiéndose en un desafío intelectual: ¿puede demostrarse que la Inteligencia Artesanal contiene a la Inteligencia Artificial?

Lo curioso (y quizá también lo más hermoso de hacer ciencia) es que la demostración no comenzó en un laboratorio, ni frente a una computadora, ni en un escritorio rodeado de libros.

Comenzó durante una comida, escrita apresuradamente sobre una servilleta.

Entre una idea y otra, aquella pregunta comenzó a tomar forma, y lo que inicialmente parecía una conversación terminó convirtiéndose en el punto de partida de una reflexión que me acompañó durante toda la tarde.

Al regresar, comencé a ordenar las ideas, construir el argumento, buscar una representación conceptual y transformar aquella intuición inicial en un texto.

Hoy, sábado, mientras termino de escribir estas páginas, comprendo que aquella servilleta fue solamente el primer espacio donde apareció una idea que necesitaba tiempo para desarrollarse.

Por ello, querido Dr. Bulnes, hoy le presento este trabajo.

Espero sinceramente que sea de su agrado, pero, sobre todo, que conserve el espíritu de aquella conversación que lo originó: la curiosidad por preguntar, la libertad de imaginar y la voluntad de intentar demostrar aquello que, en un primer momento, solamente parecía una intuición.

Le agradezco profundamente su acompañamiento intelectual.

Muchas de las preguntas que hoy intento formular no habrían surgido de la misma manera sin esas conversaciones que obligan a mirar un poco más allá de lo conocido y a aventurarse hacia territorios donde todavía no existen respuestas definitivas.

Quizá eso sea, después de todo, investigar: caminar hacia una frontera que parece lejana y descubrir, casi sin darnos cuenta, que estamos llegando al otro extremo de la Frontera de la Ciencia.

Y esta vez, todo comenzó en una servilleta.

La demostración: la inteligencia artesanal contiene a la inteligencia artificial

Introducción

Existe una idea que, a primera vista, puede parecer paradójica: la inteligencia artificial no apareció de la nada; nació de la inteligencia humana y, antes de ser artificial, fue artesanal.

Mucho antes de que existieran computadoras capaces de aprender, procesar millones de datos o conversar con una persona, el ser humano ya había construido herramientas para ampliar su memoria, calcular, comparar, clasificar, imaginar y resolver problemas.

El ábaco, el lápiz, el papel, la regla de cálculo, el mapa, el telescopio, la imprenta y, finalmente, la computadora, forman parte de una larga historia en la que el ser humano ha intentado convertir su pensamiento en herramientas.

Por ello, hablar de inteligencia artificial no debería conducirnos únicamente a pensar en robots, algoritmos o máquinas capaces de generar textos e imágenes. También deberíamos mirar hacia atrás y reconocer algo más profundo: cada sistema de inteligencia artificial contiene, de alguna manera, una historia de inteligencia artesanal.

La inteligencia artesanal es aquella que surge de la experiencia, de la observación, del ensayo y error, de la imaginación y de la capacidad humana para encontrar soluciones con recursos limitados.

Es la inteligencia del artesano que descubre cómo transformar un material; del agricultor que aprende a interpretar la tierra; del músico que reconoce una armonía; del ajedrecista que anticipa una jugada; del maestro que encuentra una manera sencilla de explicar algo difícil; y del científico que, frente a un problema desconocido, construye pacientemente una respuesta.

La inteligencia artificial, en cambio, parece pertenecer a otro mundo: grandes centros de datos, procesadores, redes neuronales y enormes cantidades de información. Sin embargo, detrás de toda esa sofisticación existe una idea esencial: una máquina puede hacer muchas cosas porque alguien, en algún momento, encontró la manera de convertir una forma de pensamiento humano en un procedimiento que una máquina pudiera ejecutar.

De ahí surge la tesis central de este ensayo: la demostración de una inteligencia artificial no consiste únicamente en comprobar lo que una máquina puede hacer, sino en reconocer que esa capacidad tiene sus raíces en la inteligencia artesanal que la precedió.

1. Antes de la inteligencia artificial estuvo la inteligencia humana

Cuando una persona aprende a utilizar una herramienta, no solamente aprende a manejar un objeto. Aprende una forma de ampliar sus capacidades.

Una piedra puede convertirse en herramienta. Un palo puede convertirse en instrumento. Una cuerda puede servir para medir. Una marca sobre una superficie puede representar una cantidad. Un dibujo puede representar un territorio. Una palabra escrita puede conservar un pensamiento durante siglos.

Cada uno de estos pasos representa una transformación extraordinaria: el pensamiento humano comienza a dejar huellas fuera del cerebro.

La escritura permitió conservar información. Los libros permitieron transmitir conocimientos entre generaciones.

Los sistemas numéricos permitieron representar cantidades.

Los instrumentos científicos permitieron observar fenómenos que nuestros sentidos no podían percibir directamente.

La historia de la humanidad puede entenderse, en buena medida, como la historia de esa externalización de la inteligencia.

Primero pensamos con nuestras manos.

Después pensamos con símbolos.

Más tarde pensamos con máquinas.

Y hoy comenzamos a construir máquinas capaces de participar en procesos que asociamos con el pensamiento.

La inteligencia artificial constituye, por tanto, una etapa más de un proceso mucho más antiguo.

2. ¿Qué significa inteligencia artesanal?

La expresión “inteligencia artesanal” no se refiere únicamente al trabajo manual. Su significado es mucho más amplio.

Un artesano observa, prueba, corrige y vuelve a intentar. No necesariamente posee una teoría completa del objeto que está construyendo, pero desarrolla una comprensión profunda mediante la experiencia.

El carpintero sabe cuándo una pieza de madera está lista para ser ensamblada.

El ceramista reconoce, por la textura y la humedad, cuándo puede trabajar el barro.

El músico identifica una desafinación antes de explicarla mediante una teoría acústica.

El cocinero experimentado sabe cuándo un alimento ha alcanzado el punto adecuado.

En todos estos casos existe conocimiento.

Pero es un conocimiento que muchas veces permanece implícito.

El experto puede hacer algo correctamente sin poder explicar con precisión todas las razones de su decisión.

Aquí encontramos una de las características más interesantes de la inteligencia humana: no todo conocimiento comienza como una fórmula escrita.

Muchas veces comienza como intuición.

Después se convierte en experiencia.

Más tarde puede convertirse en método.

Y finalmente puede transformarse en teoría.

Este recorrido es fundamental para comprender la relación entre inteligencia artesanal e inteligencia artificial.

3. La demostración: convertir una intuición en conocimiento

La palabra “demostración” posee una importancia especial en la historia del conocimiento.

Demostrar significa, en esencia, mostrar que algo es verdadero mediante razones que pueden ser examinadas.

En la ciencia y en las matemáticas, la demostración permite transformar una intuición en una afirmación fundamentada. Pero la idea de demostrar no pertenece exclusivamente a los científicos.

Cuando un niño construye una torre y descubre que una determinada pieza debe colocarse debajo para evitar que se caiga, está realizando una pequeña demostración práctica.

Cuando un mecánico identifica una falla, modifica una pieza y comprueba que el motor vuelve a funcionar, ha producido una evidencia.

Cuando un agricultor compara dos formas de cultivo y observa que una produce mejores resultados, está generando conocimiento a partir de la experiencia.

La demostración, entonces, puede comenzar de una manera artesanal.

Primero aparece una pregunta: ¿Funcionará?

Después surge una hipótesis: Creo que funcionará de esta manera.

Luego viene la acción: Vamos a intentarlo.

Finalmente aparece la comprobación: Funcionó; ahora debemos entender por qué.

Este proceso, aparentemente sencillo, se encuentra en el corazón de buena parte del conocimiento humano.

4. De la experiencia al algoritmo

Aquí aparece el puente hacia la inteligencia artificial.

Un algoritmo puede entenderse, de manera sencilla, como una serie organizada de instrucciones para alcanzar un resultado.

Una receta de cocina es, en cierto sentido, un algoritmo.

Las instrucciones para armar un mueble constituyen otro.

Las reglas de un juego también pueden verse como un conjunto de procedimientos.

Cuando una persona experimentada realiza una actividad, muchas veces utiliza mentalmente una secuencia de decisiones que ha aprendido con el tiempo.

Supongamos que un médico observa determinados signos en un paciente y considera distintas posibilidades.

O que un ajedrecista mira el tablero y decide qué movimiento tiene mayor sentido.

O que un fotógrafo determina dónde colocar la cámara para obtener una determinada composición.

En cada caso existe un proceso de selección.

La inteligencia artificial intenta llevar algunos de esos procesos al terreno de las máquinas.

Pero existe una diferencia fundamental.

El ser humano puede adquirir conocimiento mediante una vida entera de experiencias.

Una máquina puede procesar cantidades extraordinarias de información en tiempos extremadamente breves.

La máquina posee velocidad y capacidad de procesamiento.

El ser humano posee experiencia, contexto, intuición, sensibilidad y propósito.

La inteligencia artificial surge precisamente cuando conseguimos construir sistemas capaces de utilizar procedimientos, datos y modelos para realizar determinadas tareas que anteriormente requerían capacidades humanas.

5. La inteligencia artificial como memoria de la humanidad

Una manera interesante de comprender la inteligencia artificial es verla como una especie de memoria tecnológica de la humanidad.

Una máquina no inventó por sí misma el lenguaje.

No inventó la literatura.

No inventó la pintura.

No descubrió las leyes de la naturaleza.

No creó las matemáticas.

No desarrolló por sí misma la música.

Todo ese patrimonio fue construido durante generaciones por seres humanos.

Los sistemas actuales de inteligencia artificial pueden aprender patrones a partir de enormes cantidades de información producida por personas. Por ello, incluso cuando una máquina genera algo nuevo, su capacidad se encuentra relacionada con una inmensa herencia cultural, científica y tecnológica.

Esto no significa que la inteligencia artificial sea simplemente una copia de la inteligencia humana.

Es capaz de combinar información de formas sorprendentes y producir resultados que pueden superar a las personas en determinadas tareas.

Pero existe una diferencia entre producir una respuesta y comprender el significado humano de esa respuesta.

Una máquina puede reconocer patrones extraordinariamente complejos.

La pregunta filosófica es si reconocer patrones equivale necesariamente a comprender.

Y esa pregunta todavía permanece abierta.

6. La artesanía detrás de la máquina

Paradójicamente, cuanto más sofisticada parece una inteligencia artificial, más invisible puede volverse el trabajo artesanal que permitió construirla.

Detrás de una herramienta de inteligencia artificial existen programadores, ingenieros, investigadores, diseñadores, especialistas en datos, profesores, escritores, artistas y millones de personas que han producido los conocimientos sobre los cuales se construyen estos sistemas.

También existe una enorme cantidad de trabajo aparentemente pequeño.

Corregir.

Clasificar.

Comparar.

Probar.

Volver a empezar.

Detectar errores.

Modificar instrucciones.

Evaluar resultados.

Una máquina puede ejecutar millones de operaciones por segundo, pero detrás de ella existe una larga cadena de decisiones humanas.

Por eso, quizá sea necesario recuperar el valor de la palabra “artesanal”.

La artesanía no representa necesariamente algo primitivo.

Representa la capacidad de construir conocimiento mediante paciencia, observación y experiencia.

Una computadora puede ser extraordinariamente poderosa, pero alguien tuvo que imaginarla.

Un algoritmo puede parecer autónomo, pero alguien tuvo que diseñarlo.

Una inteligencia artificial puede responder en segundos, pero alguien tuvo que formular las preguntas fundamentales que hicieron posible su existencia.

7. La verdadera demostración no está en la máquina

Cuando observamos una inteligencia artificial realizando una tarea sorprendente, podemos preguntarnos:

¿Qué demuestra realmente ese resultado?

Demuestra que una máquina puede ejecutar determinadas operaciones con una eficacia extraordinaria.

Pero también demuestra algo acerca de nosotros.

Demuestra que fuimos capaces de identificar determinadas estructuras del pensamiento y convertirlas en procesos computables.

Cada vez que una máquina aprende a reconocer una imagen, analizar un idioma, detectar patrones o jugar una partida, existe una historia humana detrás.

La máquina es el resultado visible.

La inteligencia humana es parte de la causa invisible.

Por eso podemos formular una idea más profunda:

La inteligencia artificial no es solamente una tecnología que imita ciertas capacidades humanas; es también una demostración de hasta dónde puede llegar la inteligencia humana cuando aprende a construir herramientas que amplían su propio pensamiento.

8. ¿Puede la inteligencia artificial superar a su creador?

Esta pregunta se ha convertido en una de las grandes preocupaciones de nuestro tiempo.

En determinadas tareas, la respuesta ya es evidente: las máquinas pueden superar a las personas.

Una computadora puede realizar cálculos mucho más rápidamente que nosotros. Puede almacenar cantidades de información que ningún individuo podría memorizar. Puede analizar millones de posibilidades en un tiempo imposible para una mente humana.

Pero superar al ser humano en una tarea específica no significa necesariamente superar la totalidad de la inteligencia humana.

Una calculadora supera a una persona realizando una multiplicación.

Eso no significa que la calculadora comprenda qué significa vivir.

Un sistema puede jugar ajedrez mejor que la mayoría de las personas.

Eso no significa que comprenda por qué una partida puede convertirse en un recuerdo significativo para quien la juega.

La inteligencia humana no consiste solamente en resolver problemas.

También consiste en formular preguntas, establecer objetivos, crear significados, asumir responsabilidades y decidir qué problemas vale la pena resolver.

Aquí aparece una frontera fundamental.

Una máquina puede responder: “¿Cómo puedo hacer esto?”

Pero la pregunta: “¿Para qué debería hacerlo?” continúa siendo profundamente humana.

9. La inteligencia artesanal contiene a la inteligencia artificial

Llegamos así a la afirmación central.

Decir que la inteligencia artesanal contiene a la inteligencia artificial significa reconocer una relación de origen.

La inteligencia artificial no surgió fuera de la historia humana.

Nació de la observación, la creatividad, el lenguaje, las matemáticas, la lógica, la ingeniería, la ciencia y la experiencia acumulada durante siglos.

La inteligencia artificial es, en cierto sentido, una nueva capa construida sobre muchas capas anteriores de inteligencia.

Primero estuvo la mano.

Después la herramienta.

Después el símbolo.

Después la escritura.

Después el cálculo.

Después la máquina.

Después la computadora.

Y ahora, la inteligencia artificial.

Cada etapa no elimina completamente a la anterior. La incorpora, la transforma y la amplía.

La inteligencia artificial contiene, de manera directa o indirecta, muchas de las conquistas intelectuales de nuestra especie.

Por eso, cuando una máquina parece inteligente, conviene mirar también hacia atrás.

Detrás de ella encontramos al inventor.

Detrás del inventor encontramos al artesano.

Detrás del artesano encontramos al observador.

Y detrás del observador encontramos al ser humano que, desde tiempos remotos, se hizo una pregunta aparentemente sencilla:

¿Cómo puedo hacer mejor aquello que mi mente ya sabe hacer?

10. El peligro de olvidar al artesano

Existe, sin embargo, un riesgo.

Si comenzamos a depender excesivamente de sistemas inteligentes, podríamos olvidar el valor de aprender a pensar sin ellos.

Una persona que utiliza constantemente una calculadora puede dejar de practicar ciertas operaciones mentales.

Una persona que siempre consulta un sistema de navegación puede perder parte de su capacidad para orientarse.

Una persona que delega permanentemente la escritura puede dejar de desarrollar su propia voz.

La tecnología debe ampliar nuestras capacidades, no sustituir nuestra voluntad de aprender.

La inteligencia artificial puede convertirse en una extraordinaria herramienta educativa, científica, creativa y profesional. Pero solamente será verdaderamente valiosa si conserva una relación sana con la inteligencia humana.

Necesitamos máquinas capaces de ayudarnos.

Pero también necesitamos seres humanos capaces de preguntar, dudar, verificar y decidir.

Porque una respuesta rápida no necesariamente es una respuesta correcta.

Y una respuesta correcta no necesariamente es una respuesta sabia.

Conclusión

La historia de la inteligencia artificial puede contarse como una historia de máquinas cada vez más sofisticadas. Pero también puede contarse de una manera diferente: como la historia de una humanidad que, desde sus primeras herramientas, ha intentado ampliar las posibilidades de su propia inteligencia.

Antes del algoritmo estuvo la experiencia.

Antes del programa estuvo la instrucción.

Antes de la computadora estuvo el cálculo.

Antes del cálculo estuvo la necesidad.

Y antes de todo ello estuvo la imaginación de alguien que se atrevió a pensar que podía hacerse de otra manera.

La inteligencia artesanal representa precisamente esa capacidad humana para descubrir soluciones mediante la observación, la práctica, la intuición, el error y la perseverancia. La inteligencia artificial representa una nueva etapa en la que algunas de esas capacidades pueden ser reproducidas, amplificadas o transformadas mediante máquinas.

Por eso, quizá la pregunta más importante no sea si la inteligencia artificial reemplazará a la inteligencia humana.

La pregunta más importante es qué clase de inteligencia humana queremos conservar mientras construimos máquinas cada vez más inteligentes.

Porque la máquina puede calcular.

Puede comparar.

Puede reconocer patrones.

Puede generar.

Puede aprender.

Pero detrás de todo ello permanece una pregunta que ninguna tecnología debería hacernos olvidar:

¿Quién tuvo primero la idea?

La respuesta nos conduce nuevamente al origen.

A la mano que construyó la primera herramienta.

A la mente que imaginó una solución.

Al artesano que aprendió mediante el error.

Al maestro que transmitió su conocimiento.

Al científico que formuló una pregunta.

Al inventor que convirtió una posibilidad en una realidad.

Y es precisamente allí donde se encuentra la demostración más profunda:

la inteligencia artificial contiene inteligencia humana porque nació de ella; pero la inteligencia artesanal contiene a ambas, porque fue el primer laboratorio donde la humanidad aprendió a convertir experiencia en conocimiento, conocimiento en método y método en tecnología.

La inteligencia artificial, entonces, no debería contemplarse únicamente como el nacimiento de una nueva inteligencia.

También puede contemplarse como el espejo tecnológico de una antigua capacidad humana: la capacidad de crear herramientas que nos permitan ir más lejos de lo que nuestra propia naturaleza parecía permitirnos.

Y quizá esa sea la verdadera demostración: cuando el ser humano construye una inteligencia artificial, no solamente está creando una máquina capaz de imitar ciertas formas de pensamiento; está demostrando hasta dónde puede llegar una inteligencia artesanal cuando aprende a convertir sus propias ideas en herramientas capaces de trascenderla.

“La inteligencia artificial no está fuera de la inteligencia humana: está dentro de ella, como una de sus más recientes creaciones.”