- El sistema de inteligencia artificial fue asistente en un curso de diseño de programas informáticos.
La profesora Jill Watson ayudaba a los estudiantes con sus proyectos de diseño de programas informáticos. Respondió preguntas de 300 alumnos sin que ninguno advirtiera que hablaba con una máquina.
Ashok Goel, profesor de ciencia informática en la universidad, aseguró que a diferencia de los robots de “chat” de servicio al cliente en línea que utilizan, por ejemplo, las aerolíneas, Watson responde solo si tiene una tasa de confianza de al menos un 97 por ciento.
El secreto, del cual no tenían conocimiento los otros ocho profesores que trabajaban a su lado, fue revelado por las autoridades universitarias una vez finalizado la prueba piloto. Se estima que dentro de un año Watson será capaz de contestar al 40 por ciento de las preguntas de estudiantes.
Un sistema de inteligencia artificial (S.I.A) elaborado con tecnología de la compañía IBM, lleva desde enero de este año como profesora asistente de un curso en línea de la Universidad Tecnológica de Georgia (EE.UU.) lo curioso es que ningún alumno lo notó.
Éxito en comunicación. El sistema, llamado Jill Watson, tenía la función de responder a las consultas electrónicas de 300 universitarios en cuanto a sus proyectos de diseño de programas informáticos. El éxito del sistema recayó en su capacidad de dar explicaciones, formular preguntas inductivas y utilizar palabras coloquiales como ‘yep’ (sip, en español).
“Era como tener una conversación normal con un ser humano”, señaló una de las estudiantes, Janiffer Gavin. “Era una persona, bueno, una profesora asistente, que nos recordaba las fechas límite y hacía preguntas en medio de la semana para generar conversaciones”, manifestó.
Continuidad en curso. Al respecto, el profesor de ciencia informática en la universidad, Ashok Goel indicó que a diferencia de los robot ‘chat’ de servicio al cliente, Watson solo responde si tiene una tasa de confianza de por lo menos un 97%. De momento la S.I.A seguirá de asistente en el curso y se espera que dentro de un año sea capaz de contestar el 40% de todas las preguntas de los estudiantes.
Fuente: The Wall Street Journal
